Comment l’IA révolutionne-t-elle la fonction RH ?

Simplifier et automatiser la fonction RH grâce à l’IA

Qu’attendent les professionnels des ressources humaines de l’intelligence artificielle ? Le dernier baromètre IA et RH de l’agence Axys consulting nous indique les attentes des professionnels du secteur :

• 66 %  :  indiquent vouloir utiliser l’IA pour simplifier  et  optimiser  la  gestion  administrative des  RH  en automatisant  les  tâches  (payes, congés …)
• 59 %  :  souhaitent l’utiliser pour développer  le  marketing  RH
• 57 %  : veulent s’en servir pour  protéger  les  données  personnelles et  sensibles  des  candidats/salariés téléphone (45 %), le mail (17,5 %) et les réseaux sociaux (10 %).

Un risque de déshumanisation des RH ?

Faut-il craindre une déshumanisation de la fonction RH au sein de l’entreprise à cause de l’intelligence artificielle ? Non, répondent les professionnels : ils ne sont que 25% à avoir cette crainte.

Il faut dire que l’IA n’a pas pour vocation de remplacer les DRH sur leur cœur de métier, forcément imprégné d’échanges entre personnes – et ce dès l’arrivée d’un nouveau collaborateur sur un site. Là encore, un parallèle peut être fait avec la transformation numérique : celle-ci n’a pas remplacé le contact humain, elle l’a juste « déplacé » sur un terrain à plus forte valeur ajoutée. De même, l’IA ne devrait pas supprimer de postes de DRH. 71% des professionnels des ressources humaines estiment qu’elle va au contraire créer de nouveaux emplois, tout en faisant disparaître certains postes moins qualifiés.

Des solutions déjà existantes

Bref, l’IA ne semble ni redoutée ni crainte par les DRH. Pourquoi ? Tout simplement parce que la digitalisation du secteur RH est déjà passée par là. Des solutions d’intelligence artificielle sont d’ores et déjà déployées dans les entreprises et dans les services RH.

Ce sont, plus précisément :

• • les chatbots RH et agents conversationnels pour gérer les candidatures ;
  • les outils d’automatisation des tâches administratives ;
  • les outils de sondage en temps réel des salariés, afin d’améliorer l’engagement et la performance des équipes.

Résultat, l’IA permet déjà une certaine automatisation et simplification des processus, pour créer de nouvelles perspectives s’agissant du recrutement, d’analyse des données et de relation collaborateur-employeur. Et ce n’est qu’un début !

Les solutions à venir

La « machine IA » ne devrait pas s’arrêter en si bon chemin. D’autres applications sont attendues, voire espérées, par les professionnels des ressources humaines. En plus d’un déploiement plus large des solutions évoquées plus haut, la fonction RH devrait s’enrichir :

• • d’outils d’analyse et de génération automatisée de documents, qu’il s’agisse de réponses à des mails ou de comptes-rendus d’entretiens ;
  • d’outils d’analyse de données pour le prédictif, dédiées au recrutement, à la formation ;
  • de solutions chatbots déployés sur des applications smartphones, permettant aux salariés de gérer leurs congés, leurs droits à la formation…

On le voit, l’IA pourrait offrir aux RH un tout nouveau potentiel, capable de réinventer ce métier historique. Elle fait partie d’une deuxième vague de la transformation numérique des Ressources Humaines !

– Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ?

L’expression Intelligence artificielle regroupe toutes les techniques visant à permettre aux machines d’imiter une intelligence réelle, humaine. L’IA se distingue donc de l’informatique classique par sa capacité à prendre des décisions en fonction de son environnement – elle ne subit plus les conditions extérieures.

– Que peut apporter l’IA à l’entreprise ?

Associée à d’autres solutions connectées et à une plateforme collaborative, l’IA permet à l’entreprise de produire des indicateurs de performance plus fiables et plus précis. Elle aide aussi à la création d’une démarche de maintenance prédictive. Elle permet aussi de mieux satisfaire les clients, en comprenant mieux les besoins de ceux-ci.

– Quelle est la différence entre Machine Learning et Deep Learning ?

Ces deux termes font partie intégrante de la démarche d’Intelligence artificielle. Ils sont complémentaires : les algorithmes de Machine Learning vont traiter des données quantitatives et structurées (des valeurs numériques), et ceux de Deep Learning vont se concentrer sur des données non-structurées, comme le son, le texte, l’image.

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