Optimiser la production industrielle avec un logiciel BPM

Contexte et enjeux actuels de la production industrielle

Dans un environnement où la concurrence mondiale s’intensifie et les exigences clients évoluent, la production industrielle doit sans cesse s’adapter. Les sociétés du secteur industriel sont confrontées à la nécessité de produire plus vite, mieux et à moindre coût, tout en assurant la sécurité, la qualité et la traçabilité des biens. Cette course à l’efficacité met en lumière l’importance des processus métiers, de leur sécurisation et de leur automatisation.

Pour assurer ces tâches, le BPM (Business Process Management) apparait comme la solution idéale. Elle regroupe l’ensemble des méthodes et outils permettant de modéliser, automatiser, surveiller et optimiser les processus métiers d’une organisation.

Un logiciel BPM structure le traitement des opérations, harmonise les flux de travail et favorise la collaboration entre équipes. Appliqué à la production, il facilite la gestion des tâches répétitives, la synchronisation des machines et l’amélioration continue de la performance industrielle.

L’implémentation d’un logiciel BPM dans l’industrie offre ainsi des avantages tangibles : meilleure efficacité, réduction des délais de production, diminution des erreurs humaines, gestion proactive des anomalies et meilleure traçabilité. En outre, la centralisation de la gestion documentaire (GED), la standardisation des processus et l’automatisation des contrôles favorisent l’agilité organisationnelle et la pérennité des services.

Comprendre le BPM appliqué à la production industrielle

Fonctionnement d’un logiciel BPM

Un logiciel BPM structure, automatise et optimise l’ensemble des processus métiers au sein d’une entreprise industrielle. Il permet de cartographier visuellement chaque étape d’un processus, d’attribuer des tâches aux bonnes équipes, d’intégrer des machines et des applications métier, et de suivre en temps réel l’avancement des opérations. Grâce à une interface low-code ou no-code, comme celle de Visiativ Process Engine, la personnalisation et l’adaptation des processus deviennent accessibles à tous les services.

Différences entre BPM et gestion classique des workflows

La gestion classique des workflows se concentre souvent sur l’exécution séquentielle de tâches simples. À l’inverse, le BPM propose une approche globale qui englobe la modélisation des processus, l’automatisation, le suivi et l’amélioration continue des processus. Le BPM intègre des normes comme la norme BPMN, permettant de représenter graphiquement des processus complexes et de les faire évoluer au rythme des besoins de l’industrie. Il va bien au-delà de la simple circulation d’informations : il structure, mesure et optimise durablement l’activité.

Spécificités du BPM pour le secteur industriel

Dans le secteur industriel, le BPM doit répondre à des exigences spécifiques : gestion des machines, sécurisation des données, intégration avec les ERP de production, suivi qualité, et conformité aux normes telles qu’ISO 9001. Les processus industriels sont souvent transverses, impliquant plusieurs services (maintenance, logistique, qualité, achats, etc.). Un bon logiciel BPM s’adapte à cette diversité, centralise les données issues de différents outils, et assure la traçabilité complète des opérations, du traitement des matières premières à la livraison finale.

Exemples de processus industriels concernés

Le BPM s’applique à de nombreux processus métiers industriels, tels que :

• La gestion des non-conformités et plans d’actions qualité
• L’optimisation de la supply chain et des flux de production
• L’automatisation des achats logiciel et des validations budgétaires
• Le suivi des opérations de maintenance et gestion documentaire (ged open source)
• Le traitement des commandes, gestion logistique et pilotage des stocks

Chaque organisation peut personnaliser son logiciel BPM pour cibler les processus les plus stratégiques et générer des gains d’efficacité immédiats.

Le BPM offre ainsi un cadre robuste et adaptable pour structurer, automatiser et améliorer l’ensemble des processus métiers industriels.

Envie de passer au BPM ?

Étapes clés d’un projet BPM pour la production

Cartographie et analyse des processus existants

Avant toute automatisation, il est indispensable de cartographier les processus existants : vous pouvez pour cela vous faire aider par des professionnels dans le cadre d’un diagnostic numérique. Cette étape clé de modélisation consiste à représenter graphiquement chaque étape, à identifier les points de friction, les tâches redondantes et les axes d’amélioration. L’analyse détaillée permet d’anticiper les impacts du changement et de prioriser les processus à traiter en priorité.

Personnalisation et adaptation aux besoins industriels

Chaque entreprise a ses spécificités. Un logiciel BPM performant doit être personnalisable pour s’adapter aux contraintes du secteur industriel : gestion des machines, synchronisation avec les ERP/ logiciels de production, intégration des applications tierces (logistique, maintenance, achats logiciel, etc.). Les solutions low-code/no-code, comme Visiativ Process Engine, offrent une grande souplesse de paramétrage sans nécessiter de développement informatique complexe.

Déploiement et conduite du changement

L’implémentation d’un BPM implique une conduite du changement active. Il s’agit d’impliquer les équipes, de communiquer sur les bénéfices, d’organiser des formations adaptées, et de désigner des référents internes. L’accompagnement de partenaires expérimentés, comme Visiativ, facilite l’adhésion et accélère la montée en compétences des collaborateurs.

Choix de la norme BPM

Il existe plusieurs normes BPM qui répondent à des besoins et des processus différents. Même si la norme BPMN s’est imposée comme le standard pour la modélisation des processus métiers, elle ne sera pas forcément adaptée pour des processus extrêmement techniques, mais également pour des processus purement décisionnels ou stratégiques.

Cas d’usages et exemples d’optimisation industrielle

Optimisation des ressources humaines et des compétences

Le BPM facilite la gestion des équipes, la planification des interventions, l’évaluation des compétences et la formation continue. Les processus métiers liés à la gestion des habilitations, à la montée en compétences ou à l’organisation des plannings sont automatisés et sécurisés. Cela permet de garantir la disponibilité des ressources clés et de réduire les risques liés au turnover ou à la perte de connaissances internes.

Rationalisation des processus financiers et logistiques

Les processus financiers (validation des factures, suivi des budgets, achats logiciel) et logistiques (gestion des stocks, approvisionnements, expéditions) peuvent être rationalisés grâce au BPM. L’automatisation réduit les délais de traitement, limite les erreurs de saisie et améliore la visibilité sur l’ensemble de la chaîne logistique. La centralisation des données facilite également la prise de décision et l’anticipation des besoins.

Gestion de la supply chain et des flux de production

Le BPM optimise la gestion de la supply chain en synchronisant les flux d’information entre les différents maillons (fournisseurs, production, logistique, clients). Les processus métiers de suivi des commandes, de gestion des stocks et de traitement des litiges sont digitalisés, assurant une traçabilité complète et une réactivité accrue face aux imprévus.

Amélioration de la gestion de projet industriel

Les projets industriels, souvent complexes et multi-acteurs, bénéficient d’une gestion structurée grâce au BPM. La planification, la répartition des tâches, le suivi de l’avancement et la gestion documentaire (ged open source) sont automatisés. Les équipes disposent d’une vue partagée et peuvent collaborer efficacement, ce qui accélère la réalisation des projets et améliore la qualité des livrables.

Automatisation intelligente et intégration d’outils tiers

L’intégration de l’intelligence artificielle et d’applications tierces (ERP, CRM, outils de maintenance, etc.) au sein du BPM ouvre la voie à l’automatisation intelligente. La collecte automatique de données machines, la détection précoce des anomalies ou la génération automatisée de rapports permettent d’anticiper les dysfonctionnements et d’optimiser en continu la production.

Discutez avec notre expert BPM

FAQ