Vos données CAO SOLIDWORKS sont-elles prêtes pour l’IA ? Devenez early adopter du Diagnostic Données CAO

Le 23/10/2026

Le constat : l’IA ne corrige pas vos données, elle les apprend

Votre base CAO SOLIDWORKS, c’est 10 à 30 ans d’historique : des milliers de fichiers, plusieurs équipes, des règles de nommage qui ont évolué, du turnover.

Résultat : fichiers dupliqués, liens rompus dans les assemblages, versions multiples, propriétés incomplètes.

Une IA ne corrige pas vos données : elle les apprend. Si votre base CAO contient des doublons ou des propriétés vides, l’IA les reproduira dans ses réponses, avec aplomb. Quelques erreurs suffisent pour que vos équipes cessent de lui faire confiance, et votre investissement est perdu.

Qualifier vos données n’est donc pas une option : c’est la première étape de tout projet IA, et de toute migration vers une nouvelle plateforme.

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Le Diagnostic Data CAO : le « Nutri-Score » de votre base

Nous scannons votre base et l’analysons selon 25 points de contrôle répartis en 5 axes :

Analyse générale : volumétrie, nombre de pièces, assemblages et mises en plan, typologie des pièces (tôlerie, mécanosoudé, volumique, surfacique…).

Noms de fichiers : doublons de nom, contenus strictement identiques, espaces en début ou fin de nom, caractères spéciaux.

Propriétés : propriétés les plus utilisées, variantes à fusionner (type « Projet / project »), fichiers sans propriété.

Structures et assemblages : références valides et rompues, assemblages sans composant, références hors contexte, taille moyenne et maximale des assemblages.

Configurations, versions et chemins : versions SOLIDWORKS présentes, répartition des configurations, longueur des chemins.

Ce que vous recevez en direct :

Un rapport complet de la qualité de votre base, chiffré et priorisé.

Un plan d’actions dédié

Une vision claire de l’effort : ce qui se traite en masse, ce qui nécessite un arbitrage de votre part

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Pourquoi devenir early adopter ?

Vous passez en premier : vous bénéficiez de l’accompagnement de nos experts.
Vous influencez l’outil : vos retours façonnent les prochaines évolutions du diagnostic.
Vous décidez sur des faits : plus de migration à l’aveugle, plus de surprise en cours de projet.
Vous préparez l’IA : vous savez où vous en êtes avant d’investir.

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