Le 28/08/2026
De la colonne vertébrale numérique à l’intelligence augmentée du produit
Tout ce que les dirigeants et managers de PME et ETI industrielles doivent savoir pour faire du PLM un levier de performance durable.
C’est fait pour vous
Ce guide s’adresse aux dirigeants, directeurs industriels, responsables bureau d’études et chefs de projet PLM de PME et ETI qui veulent structurer (ou repenser) leur gestion du cycle de vie produit.
Vous voulez chiffrer le ROI
Appuyez-vous sur des données terrain (gain de productivité, précision des nomenclatures, réduction des coûts) pour construire votre business case.
Vous préparez demain
Anticipez le Passeport Numérique du Produit, l’AI Act et les nouvelles exigences de cybersécurité (NIS2) qui redéfinissent le PLM en 2026.
Ce que vous allez découvrir
Un guide conçu pour être lu dans l’ordre, ou consulté chapitre par chapitre selon votre niveau de maturité PLM.
01 | Comprendre le PLM (les fondamentaux)
Définition, évolution historique, métiers impactés, fonctionnalités clés, nomenclatures (eBOM, cadBOM, mBOM, sBOM) et différences avec la GED, le PDM et l’ERP.
02 | Les bénéfices mesurables du PLM
Unicité de la donnée, gains de productivité, qualité produit, réduction du time-to-market : des chiffres issus de diagnostics terrain, pas d’estimations théoriques.
03 | Les enjeux du PLM en 2026
Défis du bureau d’études, décloisonnement des silos, collaboration fournisseurs et, nouveauté de cette édition, cybersécurité et souveraineté des données produit (NIS2).
04 | PLM, durabilité et éco-conception
REACH, RoHS, réparabilité, recyclabilité, et un chapitre dédié au Passeport Numérique du Produit (DPP) et à la manière dont le PLM vous y prépare.
05 | L’IA dans le PLM : de la promesse à la pratique
Les 7 réserves des dirigeants face à l’IA (et les réponses concrètes), ce que change l’AI Act pour les industriels, et par où commencer.
06 | Les 12 questions à se poser avant de se lancer
Une check-list structurée en 5 thématiques (besoins métiers, équipe projet, choix de la solution, préparation technique, enjeux 2026) pour cadrer votre projet.
Les chiffres clés du guide
Des résultats observés sur des projets accompagnés par Visiativ auprès d’entreprises industrielles françaises.
+80%
de confiance en la donnée après déploiement
-30%
de temps de recherche et d’accès à l’information
+40%
de précision des nomenclatures (BOM)
-40%
sur les coûts de création des spécifications produit
89%
des DG ont une problématique de recherche d’information technique
37%
seulement disposent de données exploitables pour l’IA
54%
des DG font de l’IA leur priorité n°1
6 à 24 mois
durée moyenne d’un projet PLM accompagné par Visiativ
Sources : Diagnostics Visiativ 2020–2025 & Baromètre de la data et de l’intelligence artificielle dans l’industrie française, édition 2026, Visiativ.
100% gratuit
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“Le PLM de 2026 n'est plus celui d'hier. Quatre réalités le redéfinissent : le cloud est un acquis, la conformité réglementaire s'invite dans le bureau d'études, l'IA entre dans le PLM à condition d'une donnée propre, et la cybersécurité des données produit n'est plus optionnelle.”
Extrait de l'édito, Le guide pratique du PLM, édition 2026
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